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Codeer.ai ユーザーガイド

あらゆる接点に専門家の知性を置く

顧客は、曖昧な相談、高い判断負荷がある意思決定、follow-up が必要な仕事、そして本当に専門家の判断が要る場面を持ってやってきます。

Codeer は、承認済みの専門知識をあらゆる接点に持ち込むための仕組みです。何が重要かを確認し、次の判断を導き、正しい handoff や action につなぎ、実際の利用から改善を続けられます。


まずはおすすめの流れから

初めて Codeer を評価する人や運用する人は、まず まずここから を進めてください。

この流れでは、最初のおすすめループを一通り体験できます。

  • Copilot で初版を作る
  • Live Test で危険な会話を試す
  • 制御された audience に公開する
  • 実際のフィードバックから改善し、再実行できる case を 1 つ残す

ここから始める


主役の例であって、製品の境界ではありません

このドキュメントが Consultation Desk から始まるのは、intake の流れが理解しやすく、テストもしやすいからです。

同じ運用モデルが他の expert touchpoint でどう見えるかを知りたい場合は、次に 活用例 を見てください。

  • Consultation Desk: intake / triage として、承認済み境界の中で次の一歩を勧め、安全に handoff する
  • Education Review Desk: 承認済み rubric に沿って expert review を行い、feedback と revision plan を返す
  • Service Choice Desk: 承認済みの選択肢の中から最適な 1 つを選ぶ guided decision を支援する

仕事別に探す


今後追加予定

  • 予約 [Upcoming]:承認された次の一歩を構造化された booking flow につなぐ
  • 決済 [Upcoming]:承認済みの flow を payment collection に接続する

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