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從這裡開始

如果你是第一次評估或操作 Codeer,這就是推薦的第一條路徑。

Codeer 幫專家團隊把專業判斷帶進客戶對話與工作流程中的每一個時刻。你不是在打造一個制式聊天機器人,而是在教一個 Agent 如何像你的團隊一樣釐清需求、提供安全的建議、做出有邊界的判斷、知道什麼時候該轉交給真人,並從真實對話中學習。

在這個快速開始流程中,你會建立一個虛構的 Consultation Desk Agent。我們用 intake 當作主打範例,因為它最容易理解,也最容易測試;但同樣的模式也適用在客戶旅程後段的審閱、後續追蹤與決策支援。

這份指南的成功標準很簡單:完成一個從第一版草稿、到 stakeholder 回饋、再到可重跑測試案例的完整新手循環。

目前 Agent Editor 與 Live Test 版面中的 Consultation Desk 範例

你將完成什麼

完成本指南後,你會得到:

  • 一個用 Copilot 建立的 Consultation Desk 第一版 Agent
  • 一個有可分享 slug URL 的 Web channel
  • 來自真實對話的 stakeholder 回饋
  • 一個由高風險回覆整理成、可在 Test Suite 重跑的案例

範例故事

你的 Consultation Desk Agent 應該要:

  • 接住還不確定自己需要哪種服務或諮詢的人
  • 在決定下一步之前,先問 23 個澄清問題
  • 在三種結果中做出選擇:推薦正確的諮詢、提供安全的下一步,或轉交給真人
  • 不得編造服務內容、價格、保證,或任何團隊尚未核准的結果

完成主打範例後,還能看哪些模式

完成這個主打範例後,可以把 範例 當成其他專家接觸點的參考層:

前置條件

開始之前,請先確認你有:

  • Codeer.ai 帳號
  • 可編輯 Agent 並發布 channel 的 workspace 權限
  • Chrome、Firefox 或 Edge 等現代瀏覽器

推薦的第一個工作流程

1設定工作空間
2用 Copilot 建立
3在 Live Test 測試
4對受控受眾發布
5在 Histories 查看回饋
6存成可重跑 Eval Case
7更新 Agent 並跑 Test Suite

步驟 1:設定工作空間

先建立一個乾淨的試驗空間,讓 Agent、channel 與回饋都留在同一個地方。

設定工作空間

步驟 2:建立第一版 Agent

用 Copilot 草擬第一版 Consultation Desk Agent,明確定義它作為專家接觸點時可以做什麼、不能做什麼。

建立第一版 Agent

步驟 3:測試並修正

Live Test 跑一個正常情境和一個高風險情境,再用 Copilot 把行為收緊。

用 Live Test 測試並修正

步驟 4:分享並收集回饋

發布 Web channel,請幾位 stakeholder 實際試用,並針對特定回覆留下 feedback。

分享並收集回饋

步驟 5:查看回饋、存成案例、修正 Agent、並跑測試

回到 Histories 看實際發生了什麼,請 Copilot 說明為什麼會這樣,先用 Add Case 把重要問題存成 eval case,再回到 Editor 更新 Agent,最後在 Test Suite 跑這個案例。

查看回饋並改進

下一步

完成第一輪回饋循環後,你可以繼續: