Optimization Loop

當第一版已經上線後，工作性質就變了。

你不再只是猜「可能哪裡會出錯」，而是要把真實失誤整理成一個比較安全的發布流程。

對 Consultation Desk 來說，這個循環通常長這樣：

1. 在 Histories 裡看到一則高風險回覆
2. 請 Copilot 幫你拆解原因
3. 回去調整 Agent
4. 把那段對話存成案例
5. 跑 Test Suite
6. 重要案例都穩住了，才發布

這一段要解決什麼

這一段不是教你做一次性的修補，而是教你建立一個可重複的品質循環。

理想的終點很簡單：

• 重要失誤都有被記錄
• 高風險行為在發布前有被測到
• 新改進不會默默破壞舊的好表現

這一段會帶你看

• Evaluations and Improvements

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