術語表
這裡列出 Codeer.ai 中常見的術語及其解釋。
A
Agent
AI 助手。你可以在 Codeer.ai 中建立自訂的 Agent，設定其個性、專長和知識來源。
API 金鑰（API Key）
用於程式化存取 Codeer.ai 服務的認證憑證。應妥善保管，不要外洩。
C
Channel（頻道）
Agent 的發布渠道。你可以透過不同的頻道（Web、API、Slack）提供 Agent 給使用者。
Connection（連接）
將外部資料來源（如 GitHub、Notion）連接到 Codeer.ai 的設定。
Context（上下文）
AI 回答問題時參考的背景資訊，包括對話歷史和連接的資料來源。
Copilot
Codeer.ai 內建的浮動 AI 助手，可以幫助你設定和管理 Agent，並提供一鍵套用建議的功能。
E
Embedding（嵌入向量）
將文字轉換為數值向量的技術，用於語意搜尋和相似度比較。
Evaluation / Test Suite（測試案例）
用來記錄「Agent 應該怎麼回答」的功能。你可以定義輸入問題和預期標準，每次更新 Agent 後執行測試，確保品質不退步。
I
Instruction
定義 Agent 角色、行為和規則的指令。這是設定 Agent 個性的關鍵。
L
LLM（Large Language Model，大型語言模型）
驅動 AI 助手的核心技術，如 GPT-4、Claude 等。
O
OAuth
一種授權協議，用於安全地連接外部服務（如 GitHub、Google）。
Organization（組織）
Codeer.ai 中的最高層級管理單位，通常代表一家公司或團隊。
P
Playground（遊樂場）
在 Codeer.ai 中與 Agent 對話的主要介面。
Prompt（提示詞）
給 AI 的指令或問題。Instruction 定義 Agent 的行為，用戶提示詞是用戶輸入的問題。
R
RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）
一種 AI 技術，結合資料檢索和文字生成，讓 AI 能根據你的資料回答問題。
Repository（代碼庫）
存放程式碼的地方，通常指 GitHub 上的專案。
S
Sync（同步）
將連接的資料來源更新到 Codeer.ai 的過程。
T
Temperature（溫度）
控制 AI 回答創意程度的參數。較低溫度產生更一致的回答，較高溫度產生更多樣的回答。
Test Suite（測試案例）
Token
AI 模型處理文字的基本單位。大致上，1 個英文單字約等於 1-2 個 token，1 個中文字約等於 1-2 個 token。
V
Validator（驗證規則）
定義「什麼叫做好的回答」的規則。在執行測試時，Validator 會根據你設定的標準來評分 Agent 的回答。
W
Workspace（工作空間）
組織下的專案或團隊單位。每個工作空間有自己的 Agent、資料連接和成員。